В столице впервые был использован новый сервис искусственного интеллекта для выявления желчнокаменной болезни на компьютерной томографии. Нейронные сети позволят автоматизировать идентификацию камней в желчном пузыре, измерить их размер и ускорить диагностику патологии. Это поможет увеличить шансы пациента на успешное лечение и выздоровление. Об этом рассказала заместитель мэра Москвы по социальному развитию Анастасия Ракова.

“Столица продолжает активно внедрять сервисы искусственного интеллекта в систему московского здравоохранения. Сегодня впервые запущен алгоритм выявления желчнокаменной болезни при компьютерной томографии органов брюшной полости. Это распространенное заболевание, которое диагностируется в среднем у каждого пятого взрослого пациента. Длительное время желчнокаменная болезнь может протекать бессимптомно, не влияя на общее состояние пациента.Поэтому компьютерная томография считается одним из самых надежных методов диагностики в ситуациях, когда диагноз все еще неясен или требуется дополнительная верификация. Технологии компьютерного зрения служат здесь незаменимым помощником рентгенологов: они сообщают врачу о камнях в желчном пузыре, автоматически проводят необходимые измерения и тем самым ускоряют диагностику”, – сообщает Анастасия Ракова.

Перед началом работы с реальными исследованиями пациентов службы искусственного интеллекта тестируются на выявление камней в желчном пузыре. Это означает, что при правильной работе алгоритм не будет распознавать другие изменения как отклонения. Использование технологий компьютерного зрения в медицине помогает сократить время постановки диагноза и повысить его точность.

“Мы работаем над внедрением искусственного интеллекта в сфере здравоохранения и пытаемся автоматизировать этот процесс, чтобы врачи не тратили время на рутинные измерения. Кроме того, реализация такого алгоритма может послужить дополнительным средством проверки мнения врача и, в некоторых случаях, позволить ему подтвердить свою оценку. Сегодня мы делимся опытом столицы с регионами нашей страны: в начале 2024 года мы открыли доступ к московской платформе искусственного интеллекта “МосМедИА” для врачей. Сегодня на платформе доступно 17 сервисов искусственного интеллекта, которые помогают врачам выявлять признаки остеопороза, рака молочной железы, пневмонии и других заболеваний”, – говорит Юрий Васильев, главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины.от Министерства здравоохранения столицы.

На сегодняшний день радиологам доступно более 50 различных сервисов искусственного интеллекта при описании лучевых исследований. Всего в московской системе здравоохранения уже существует девять комплексных решений – нейронных сетей, направленных на выявление нескольких заболеваний на одной медицинской картинке. Это соответствует стратегии развития системы здравоохранения Москвы до 2030 года.

Начиная с 2020 года интеллектуальные алгоритмы будут работать в рамках экспериментов по внедрению технологий компьютерного зрения в сферу здравоохранения.Нейронные сети, интегрированные в Интегрированную информационную службу радиологии EMIAS, создают описания и отмечают области возможной патологии на медицинской картине и выполняют измерения, которые имеют клиническую ценность для радиолога при подготовке диагностического заключения.